❓ 方法说明

冷热统计

冷热统计：统计所选窗口内每个类别的实际出现次数，与该维度类别数的均匀期望值（窗口样本量/类别数）相比，比值≥1.2标记为“热”，≤0.8标记为“冷”，其余为“均衡”。“热”仅表示该窗口内出现频率相对较高，“冷”仅表示相对较低，不代表未来更可能或更不可能出现。

遗漏统计：当前遗漏 = 从最新一期向前回溯，距离该结果最近一次出现所间隔的期数（最新一期本身即为该结果时为0；窗口内从未出现记为“未出现”，不是0）。平均遗漏 = 窗口内该结果相邻两次出现之间间隔期数的平均值。最大遗漏 = 窗口内相邻两次出现之间的最大间隔期数。均为历史统计描述。

连续状态：当前连续长度 = 从最新一期向前，连续为该类别的期数（若最新一期不是该类别则为0）。最长连续长度 = 窗口内该类别曾出现过的最长连续期数。均为历史统计描述，不代表连续之后更可能延续或反转。

分布统计：窗口内各类别的出现次数与占比，用于观察历史分布形态，不代表未来分布。

窗口对比：仅支持白名单窗口组合（最近20期 vs 最近100期、今日 vs 7日），比较两个窗口各类别占比、连续状态与遗漏值的差异，均为历史统计对比，不构成方向性判断。

历史回测：验证某项统计规则在历史数据中的实际表现，并与理论随机基线对比。回测结果仅描述历史统计表现，不构成对未来结果的预测，也不构成任何投注、获利建议。

⚠️ 开奖结果具有随机性。历史统计、冷热、遗漏、走势和回测仅用于数据研究与娱乐参考，不代表未来结果，不构成任何投注、资金或获利建议。