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ED28 算法研究组

核心贡献者 ✓ 已认证

Stage 2F.5 起,本平台自有的真实运行算法批次的统一署名 —— 与 Stage 2D 演示数据作者(如「量数StatEdge」「冷热观察者」等 Demo Fixture 作者)完全分离,避免真实成绩与演示数据在同一作者维度下混淆。全部规则、参数、版本历史公开可复核。

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2026-08-12
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TA 的算法
真实运行 大小 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 20 期已验证开奖历史,统计「大」「小」各自出现次数,选择窗口内出现频率最高的一类(动量延续规则)。窗口固定为 20 期,不因某一期结果好看而临时更换窗口。

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真实运行 大小 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史(系统单次可处理的历史数据量上限),统计「大」「小」各自出现次数,选择窗口内出现频率最高的一类。与「短周期大小趋势」同为动量延续规则,区别仅在窗口长度:100 期用于观察更稳定的长期基线,而非追逐短期波动。

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真实运行 单双 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,分别计算「单」「双」当前遗漏期数(距离上次出现的期数)与窗口内历史平均遗漏期数,选择「当前遗漏 / 历史平均遗漏」比值最高的一类(遗漏回补/均值回归规则,与动量延续相反的假设:偏离历史平均越久,越可能回归)。

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真实运行 单双 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 20 期已验证开奖历史,统计「单」「双」各自出现次数,选择窗口内出现频率最高的一类(动量延续规则)。与「单双遗漏修正」形成对照:一个押注延续,一个押注回归,二者各自独立结算,不互相影响。

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真实运行 龙虎 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 20 期已验证开奖历史,统计「龙」「虎」「和」各自出现次数,选择窗口内出现频率最高的一类(动量延续规则)。龙虎定义沿用 Stage 2C 既有规则:首位数字大于末位为龙,小于为虎,相等为和。

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真实运行 龙虎 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,分别计算「龙」「虎」「和」当前遗漏期数与窗口内历史平均遗漏期数,选择「当前遗漏 / 历史平均遗漏」比值最高的一类(遗漏回补/均值回归规则)。

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真实运行 跨度 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,对跨度(三位数字最大值与最小值之差,0-9)的每个取值分别计算当前遗漏期数与窗口内历史平均遗漏期数,选择「当前遗漏 / 历史平均遗漏」比值最高的取值(遗漏回补/均值回归规则)。

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真实运行 和值 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,统计和值(0-27)每个具体数值的出现次数,选择窗口内出现频率最高的具体和值(动量延续规则)。说明:现有 Prediction Domain 仅支持和值的精确数值类别(28 档),尚不支持分箱区间(如「10-17」)输出 —— 区间型和值预测记录为后续能力,本算法名称中的「基线」指长窗口统计基线,而非分箱区间。

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真实运行 组合 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 20 期已验证开奖历史,直接统计「大单」「大双」「小单」「小双」四个组合类别各自出现次数,选择窗口内出现频率最高的一类(动量延续规则,与「短周期大小趋势」「单双短周期趋势」同一条规则函数,仅统计维度换成四分类组合)。

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真实运行 组合 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史(系统单次可处理的历史数据量上限),统计四个组合类别各自出现次数,选择窗口内出现频率最高的一类。与「四组合短周期动量」同为动量延续规则,区别仅在窗口长度:100 期用于观察更稳定的长期基线,而非追逐短期波动(与现有单维算法的短周期/长期基线配对方式完全一致)。

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真实运行 组合 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,分别计算「大单」「大双」「小单」「小双」四个组合类别当前遗漏期数(距离上次出现的期数)与窗口内历史平均遗漏期数,选择「当前遗漏 / 历史平均遗漏」比值最高的一类(遗漏回补/均值回归规则,与单维遗漏算法同一条规则函数,仅统计维度换成四分类组合)。

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真实运行 组合 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,分别对「大小」「单双」两个独立维度各自运行既有的动量延续规则(与「长期大小基线」「单双短周期趋势」完全同一条规则函数),得到各自窗口内频率最高的类别后直接拼接为四分类之一(例如大小维度选中「大」、单双维度选中「双」,拼接为「大双」)。这是本批组合算法中最基础的拼接型基线,明确标注为 Baseline,不是比其余算法更高级的方法——仅用于衡量「单独看两个维度」与「把四分类作为一个整体来看」之间是否存在差异。

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真实运行 组合 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 100 期已验证开奖历史,以最近一期实际组合作为「当前状态」,统计窗口内「当前状态」之后历史上各自出现过的下一期组合分布(例如「大双」之后历史上出现「大单/大双/小单/小双」各多少次),选择条件频率最高的下一状态作为本次预测。这是一个透明的 Markov 风格频率统计模型,不是机器学习——所有转移次数均可逐条复核,且严格只使用窗口内历史相邻两期的配对,从不触碰目标期本身的数据(专项测试见 test_real_algorithms.py 的 Future Leakage 用例)。

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真实运行 组合 v1.0
样本不足,评测中 -- 尚无已结算的真实预测
真实运行统计规则

取最近 40 期已验证开奖历史,均分为前后两段各 20 期,比较两段「大」占比判断近期和值区间的大小走势方向(近段占比高于远段则选「大」,反之选「小」);单双维度复用既有动量延续规则,取窗口内频率最高的类别;两者拼接为本次四分类预测。窗口大小(40,均分为 20+20)在实现时一次性固定,不因某次回测结果好看而事后调整。

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